人生在世,难免会遇到几个猪队友。如何拯救他们?作者分享了他的独家秘诀。

数据分析师拯救猪队友的操作指南.doc

年初各种盘点、总结、回顾类的报告很多,有一类“不带脑子”的队友纷纷上线,搞得做数据分析的同学们非常蛋疼。具体表现吗,看下图:

数据分析师拯救猪队友的操作指南.doc

来,陈老师把那句没说出的买马匹替大家说了:做业务、做业务,连自己要做成啥样都不知道,还做个毛线啊!脑子都去哪里了!不知道早问啊,现在都搞完了,拉了一裤裆了,擦屁股想到老子了……

咋整?我们今天详细整一整。

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你看,完全扯不清楚。

这还是业绩类活动。如果是任务类的,比如增加用户量、清库存之类,就更扯不清了。到底增加多少用户才满意?增长上限是什么?这一炮把钱都花了剩下几个月咋办?清库存反正都要清啊,凭什么说你活动做得好?一件都交代不清楚。

所以切记切记:先找参照物,评定对错好坏,再分析为什么会好/为什么会坏,有多少改善空间。这样做最清晰,最有效率,能减少很多毫无意义的扯皮。

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如果做了活动反而比没做还差!活动参与的人压根没几个!那做的是个屁呀,多明显的问题。

BUT,一般这时候,业务部门会跑出来强行洗地:“做了活动更差,是因为不做活动会更更更差”。这种洗地是毫无节操的,典型的做烂了还不认的行为,你咋不说你不做活动地球就爆炸呢。

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这时分两种情况。如果是上图1走势,业绩虽然持续下滑,但是跌的轻了,这时候还能洗洗地。如果是上图2走势,正常周期波动,丫做了活动业绩反而跌了,那就是活动做烂了,洗都没得洗。

这时候送给业务方的就八个字:下跪认错,低头挨打。

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情况二:过往没有活动,且周期性波动

在情况一基础上,如果活动影响的业务,本身有周期性波动(如上图所示),那活动有可能有水涨船高的效果,这时可以根据上一周期增长量做自然增长,扣除这一部分后再做评价。

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情况三:过往有活动,且仅有单一活动

这时候可以拿上次活动作为参照物,先计算活动投入产出比和带来总效果。结合这两个指标可以判断:继续做活动是亏是赚,活动影响力极限能去到那里。

这样能对活动做个定性:越做越好/越做越差。有个这个判断,后续再看具体细节怎么改善,也有了参照物,可以细致分析。

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情况四:过往有活动,且多活动叠加

这时候很难算清楚每个活动的贡献(也正因为此,很多业务方放弃了设目标,可回头又要单独评估,糟心)这时候最好的处理方法是:先看整体的投入产出,定个大基调:本期内活动组合效果高/低。

有了这个基调,后续就能做结构分析,看看每个小活动单独影响面,从而判断对于众多子活动到底是增还是删。(如下图)

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根本杜绝事后补救的办法:

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吐槽归吐槽,可能有的业务部门真的不会定目标……这时候就得认真教他们,好在陈老师在双十一的时候专门有一篇分享,有兴趣的看:双十一备战手册

从本质上看,业绩是做出来的,不是算出来。事前定目标只是为了更好激励自己行动,促成更好效果,真正需要复杂分析的是事后的总结。所以业务部门的完全没必要在这里背很大心理压力。话说回来,真业绩做不好,还不是自己挨板子,何苦呢。

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如果业务方说:没有设参照组,没有设参照期,该怎么设来问数据分析师,这样最好不过了!我们可以结合实际情况提供专业意见,省的麻烦。

然而有些同学会问:这种方法针对一次性活动管用,有些活动是长年做的,比如会员制度,比如新手指引,这种又该怎么评估呢?我们以后继续分享。

#专栏作家#

接地气的陈老师,微信公众号:接地气学堂,人人都是产品经理专栏作家。资深咨询顾问,在互联网,金融,快消,零售,耐用,美容等15个行业有丰富数据相关经验。

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题图来自Unsplash,基于CC0协议




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