结构化思维可以快速加工处理繁杂的信息，并且提炼出核心观点进行表达，让你的听者更容易懂你。
在日常工作中，你是否会遇到以下场景：
如果你有以上几种情况，那就需要刻意练习一下结构化思考与沟通！
3.1 自下而上的思考自下而上的思考主要是四步走策略：
step1：在构思时，列出想表达的所有要点；step2：将各个要点进行分组；step3：找出各要点之间的逻辑关系；step4：得出结论。举个常见的例子：
马上要策划一场618大促的活动，作为运营的你，已经规划好了方案的大体思路和方案，你需要约产品、设计、业务部门A、业务部门B四个协作方一起沟通，产品说周二下午的时间已经被预定满了，周三周四都可以，设计说周三上午11点之前都有设计评审会，业务A说周三晚上才出差回来，业务B说周四上午可以。此时，周三和周五的会议室已经预约满了，周四还可以预定。
step1：列出要点本质
产品同学今天不行设计同学周三11点之后可以业务A周四之前不可以业务B周四上午可以会议室周四可预约step2：将要点进行分组
前四个要点都是和参会人员的时间有关，可以分为一组，第五个要点是和参会的地点有关，可以分为另一组。
step3：找到各要点的逻辑关系
在归纳各个要点，并进行分组时，只有以下三种逻辑顺序：
时间（步骤）顺序：确定前因后果关系。
比如，我们复盘一个活动效果时，可以从活动前、活动中、活动后的时间顺序进行组织逻辑。
结构（空间）顺序：将整体分割为部分，或将部分组成整体。
比如，上述的需求沟通会议，需要正常进行的关键要素，包括会议参与方都有空；有可以参会的会议室。
这里需要注意，结构顺序的分组需要满足MECE原则，也就是各部分要满足相互独立（mutually exclusive），没有重叠；完全穷尽（collectively exhaustive），没有遗漏。
比如，在问卷设计中，如果想要询问作答者的收入范围，对于下图而言，显然右侧的设计符合MECE原则。
对于左侧而言，没有满足相互独立（四个选项之间都有重叠，比如输入8000元的人应该选B、还是选C呢？），也没有满足完全穷尽（比如收入低于2000元的人如何选择呢？）。
程度（重要性）顺序：将类似的事物按照重要性归为一组。
比如，在分析了A、B、C、D、E五个渠道的推广效果后，发现A、B两个渠道的ROI非常高，可以考虑增加投放，C、D渠道ROI相对较低，特别是落地页转化率很低，需要优化落地页再看效果，E渠道投入产出不成正比，放弃投放。
step4：得出结论
经过各参与方的时间确认与会议室的安排，我们最终确定会议的时间为周四上午10点半，因为这个时间对于各参与方来说，都是ok的，对于会议室，也可以预定。
3.2 自上而下的表达当然，自下而上的思考在学生时代经常用到的，比如在写论文中，需要经过素材搜集、逐渐分析推理得出最终结论。但是，这样的流程显然不适用于工作中的汇报，前面已经说了，老板没空听你叙述整个过程。
所以，除了自下而上的思考外，你还需要进行自上而下的表达。目的是为了减轻受众的思考负担，让其先明白主旨，然后用最少的脑力明白具体思想。
自上而下的表达主要是两步走策略：
step1：提出主题观点（引发受众的疑问）
step2：搭框架论证观点（回复受众疑问）
自上而下的表达主要有纵向和横向两条逻辑：纵向的层级结构一定要有“疑问/回答”式对话，让受众跟着你的思维走。
横向的表述，一定要以归纳推理或逻辑推理去回答这些疑问。
举个例子：
你在电梯里遇到老板，老板问，最近的推广活动已经跑了一段时间，你有什么看法？
step1：提出主题观点
在提出主题观点时，其实就是要向受众传递新信息，进而引发受众的疑问。比如，电梯里里老板问推广活动效果，你可以说，“我认为，这个推广方案对我们用户有很强的吸引力，但是对于我们的执行还是有一定挑战。”
这时，老板可能会对这样的信息产生疑问，会问为什么会吸引力这么大，或者挑战是什么等等。
step2：搭框架论证观点
搭框架论证观点时，需要保证论据可以回答上面受众的疑问，同时还要保证表述符合逻辑。
这里表述的逻辑，主要有归纳推理（上面提到的时间顺序、结构顺序、程度顺序）和演绎推理。
比如，这时你可以按照以下框架（时间顺序）给老板回复：
在活动准备阶段……在活动执行阶段……在活动收尾阶段……再补充一个常见的演绎推理的例子：
以演绎推理回答某个观点引起的疑问，就必须进行三段式论述，其中第二个论点是对第一个论点的表述，而第三个论点则从前面两个论点上得出推论。比如：你提出的主题观点是甲公司可以考虑收购，引起了老板的疑问——为什么可以收购？
你可以用演绎推理说：
结构化思维是有规律可循的，当然，也可以通过刻意练习获得。无论是工作中，还是生活中，都有很多地方需要结构化思考与表达。只要掌握了这个原理和方法，不断练习，就可以快速加工处理繁杂的信息，并且提炼出核心观点进行表达，让你的听者更容易懂你。
作者：小释界（微信公众号：insightUX），一个从用研转到运营的互联网人，拥有汽车和心理学教育背景，关注高科技和金融领域，致力于探索行为数据背后的心理过程
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